AWS 宣布全面推出 AWS Lake Formation-ESG跨境

西雅圖-- 今天，亞馬遜網絡服務公司 (AWS)，一家公司 (納斯達克股票代碼：AMZN)，宣布全面推出 AWS Lake Formation，這是一種完全托管的服務，讓客戶更容易構建，保護和管理數據湖。 AWS Lake Formation 簡化并自動化了創(chuàng)建數據湖通常需要的許多復雜手動步驟，包括收集、清理和編目數據，以及安全地使這些數據可用于分析?？蛻艨梢允褂妙A定義的模板輕松地將他們的數據從各種來源引入數據湖，自動分類和準備數據，并集中定義精細的數據訪問策略以管理組織內不同組的訪問。然后，客戶可以使用他們選擇的 AWS 分析和機器學習服務（包括 Amazon Redshift、Amazon Athena 和 AWS Glue）來分析這些數據，接下來幾個月還會推出 Amazon EMR、Amazon QuickSight 和 Amazon SageMaker。使用 AWS Lake Formation 不需要額外費用，客戶只需為使用的基礎 AWS 服務付費。要開始使用 AWS Lake Formation，請訪問：。

“作為歐洲最時尚的科技公司，我們努力為時尚之旅的各個方面尋找數字解決方案”

客戶希望能夠對其所有數據執(zhí)行分析和機器學習，而不管數據的格式或數據所在的位置。數據湖消除了數據孤島并允許數據駐留在中心位置，因此客戶可以更輕松地在所有數據中應用不同類型的分析和機器學習。 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 因其規(guī)模、成本效益、持久性以及與 AWS 的分析和機器學習服務的輕松集成而成為客戶構建數據湖的熱門場所。然而，即使有這些顯著的好處，構建和管理數據湖仍然是一個復雜且耗時的過程?？蛻粜枰渲煤团渲么鎯?，將數據從不同的來源移動到數據湖中，提取模式并添加元數據標簽，以便從可搜索的數據目錄中訪問。為此，客戶必須清理和準備數據——包括分區(qū)、索引和轉換數據——以優(yōu)化對數據運行分析所帶來的性能和成本。然后，他們必須設置數據訪問角色并在其存儲和每個不同的分析引擎中強制執(zhí)行安全策略，并在權限更改或添加新最終用戶時更新安全策略。最后，客戶需要以安全的方式將數據提供給他們的數據分析師，以便他們可以使用任何可用的分析引擎來分析和處理數據。這些步驟需要客戶執(zhí)行大量手動工作，因此，大多數客戶可能需要長達幾個月的時間來設置數據湖。

AWS Lake Formation 顯著簡化了流程并消除了設置數據湖的繁重工作。 AWS Lake Formation 可自動執(zhí)行耗時的手動步驟，例如預置和配置存儲、抓取數據以提取架構和元數據標簽、自動優(yōu)化數據分區(qū)以及將數據轉換為 Apache Parquet 和 ORC 等非常適合分析。 AWS Lake Formation 使用機器學習對數據進行清理和重復數據刪除，以提高數據的一致性和質量。為了簡化數據訪問和安全性，AWS Lake Formation 提供了一個集中的位置來設置和管理跨 Amazon S3 和多個分析引擎的數據訪問策略、治理和審計。為了減少分析師和數據科學家為他們的需求尋找合適的數據集所花費的時間，AWS Lake Formation 提供了一個可搜索的中央目錄，其中描述了可用的數據集及其適當的業(yè)務用途?？蛻衄F在可以從一個地方輕松訪問數據，并與他們選擇的 AWS 分析和機器學習服務（包括 Amazon Redshift、Amazon Athena 和 AWS Glue）集成，接下來幾個月將推出 Amazon EMR、Amazon QuickSight 和 Amazon SageMaker .借助 AWS Lake Formation，客戶可以在幾天而不是幾個月內設置并開始使用數據湖。

“我們的客戶告訴我們，Amazon S3 是存放其數據湖的理想場所，這就是 AWS 托管的數據湖比其他任何人都多的原因 - 數以萬計并且每天都在增長。他們還告訴我們，他們希望能夠更輕松、更快速地設置和管理他們的數據湖，”AWS 數據庫、分析和機器學習副總裁 Raju Gulabani 說。 “這就是我們構建 AWS Lake Formation 的原因，因此客戶可以花更多時間從他們的數據中學習和創(chuàng)新，而不是將這些數據拼湊到功能正常的數據湖中。 AWS Lake Formation 現已上市，我們很高興看到客戶如何將其用作發(fā)展和轉變其業(yè)務和客戶體驗的基石之一?！?/p>

AWS Lake Formation 現已在美國東部（俄亥俄）、美國東部（弗吉尼亞北部）、美國西部（俄勒岡）、亞太地區(qū)（東京）和歐洲（愛爾蘭）推出，其他區(qū)域即將推出。

Panasonic Avionics Corporation 是全球領先的機上娛樂和通信系統(tǒng)供應商。 “我們希望創(chuàng)建一個能夠管理我們環(huán)境中所有不同應用程序的安全設置的數據平臺。借助 AWS Lake Formation，我們現在可以為我們使用的多種服務（包括 AWS Glue 和 Amazon Athena）定義一次并在任何地方以相同的方式執(zhí)行它們，”松下航空電子公司云和數據服務總監(jiān) Anand Desikan 說。 “增強的控制級別使我們能夠安全地訪問列和表的數據和元數據，而不僅僅是批量對象，這是我們數據安全和治理標準的重要組成部分?！?/p>

安進是世界上最大的獨立生物技術公司。 “在 Amgen，我們三年多來一直是 Amazon Redshift、Amazon EMR 和 Databricks 集群的重度用戶。以所需的詳細程度為每個 AWS 賬戶、服務、用戶和數據集設置安全和訪問控制可能很麻煩，”安進企業(yè)數據湖產品負責人 Kerby Johnson 說。 “AWS Lake Formation 通過中央控制點簡化了流程，同時還使我們能夠更詳細地管理誰在使用我們的數據以及如何使用我們的數據。 AWS Lake Formation 允許我們管理對 Amazon S3 對象的權限，就像我們管理對數據庫中數據的權限一樣。我們的用戶將能夠使用他們喜歡的工具來查找、訪問和分析他們需要的數據。這種新的工作流程可以讓每個人在使用安進的數據時更有效率。”

愛爾康是創(chuàng)新和開發(fā)改變生活的視力和眼部護理產品的領導者。 “與許多公司一樣，我們啟動了數據湖計劃，以擺脫無法訪問的數據孤島，”愛爾康 IT 分析主管 Srinivas Ravilisetty 說。 “借助 AWS Lake Formation，我們可以快速添加對現有 Amazon S3 存儲桶的訪問權限，并定義其中的內容以及使用方式。數據保留在 S3 中，但我們可以完全控制它以用于其他用途?！?/p>

Life360 是世界領先的家庭安心服務。 Life360 應用程序通過旨在保護和聯系最重要的人的智能功能拉近了家庭的距離。 “我們希望使用 AWS Lake Formation 來構建我們的數據湖，以支持基于位置的時間序列數據，并使加載數據變得更加容易。 Life360 云和數據服務負責人 Richard Chennault 表示，預制藍圖有助于將數據導入數據湖，而無需我們的數據工程團隊從頭開始編寫代碼，因此他們可以專注于操作攝取，而不是重新發(fā)明輪子。 , Inc. “借助 AWS Lake Formation，我們能夠快速解鎖 Amazon S3 中的可用數據，并使其可用于分析各種 AWS 數據服務。數據保留在 Amazon S3 中，我們可以通過多種不同方式對其進行分析，并且我們可以完全控制它?！?/p>

Zalando 是歐洲領先的時尚和生活方式在線平臺。 “作為歐洲最時尚的科技公司，我們努力為時尚之旅的各個方面尋找數字解決方案，”Zalando SE 工程主管 Alberto Miorin 說。 “AWS Lake Formation 為我們提供了一個可擴展的中央控制點，用于通過 Amazon Redshift 訪問數據，這不僅簡化了流程，而且通過對數據使用方式的精細控制來改進流程?，F在，我們可以使用首選工具發(fā)現、訪問和分析數據湖中的數據，并將其用于商業(yè)智能和數據科學。這種簡化的工作流程有助于我們的高管按時做出正確的決定，并通過機器學習促進創(chuàng)新?！?/p>

埃森哲是全球領先的專業(yè)服務公司，在戰(zhàn)略、咨詢、數字、技術和運營方面提供廣泛的服務和解決方案。 “我專注于幫助客戶完成‘云端數據’之旅。具體而言，我們已經看到，當組織需要對來自多個來源的數據進行分析時，他們正在處理缺乏可信數據的問題，”埃森哲數據業(yè)務集團高級架構師 Namrata Maheshwary 說。 “數據清理是數據分析中的關鍵步驟，可以極大地影響業(yè)務成果和決策。 AWS Lake Formation 中的新功能對于解決數據準確性和保護對數據湖的訪問的挑戰(zhàn)非常有益。我們發(fā)現利用先進的機器學習技術進行數據準備以查找匹配記錄、清理和刪除來自不同數據源的數據非常有用。這將有助于減少時間、精力和成本，同時提高客戶數據湖中數據的質量和準確性?！?/p>

Quantiphi 是一家人工智能和大數據軟件和服務公司，致力于解決復雜的業(yè)務問題。 Quantiphi 專注于為客戶構建數據湖和人工智能解決方案，以提供可量化的價值。 “AWS Lake Formation 讓我們能夠在幾天內交付一個安全的數據湖，并可以訪問相關數據，”Quantiphi 的 AWS 實踐主管 Arnav Gupta 說。 “我們現在有能力為我們的客戶提供兩全其美的服務——全面的安全性，以及簡化對相關數據的訪問，讓他們的用戶輕松做出決策。通過利用強大的集中式數據源，我們的客戶可以專注于制定更智能、分析驅動的業(yè)務決策?！?/p>

關于亞馬遜網絡服務

13 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應用最廣泛的云平臺。 AWS 為計算、存儲、數據庫、網絡、分析、機器人、機器學習和人工智能 (AI)、物聯網 (IoT)、移動、安全、混合、虛擬和增強現實（VR 和 AR）提供超過 165 項功能齊全的服務)、媒體和應用程序開發(fā)、部署和管理，來自 21 個地理區(qū)域內的 66 個可用區(qū) (AZ)，跨越美國、澳大利亞、巴西、加拿大、中國、法國、德國、香港特別行政區(qū)、印度、愛爾蘭、日本、韓國、新加坡、瑞典和英國。數以百萬計的客戶（包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領先的政府機構）信任 AWS 來支持他們的基礎設施、變得更加敏捷并降低成本。

關于亞馬遜

亞馬遜遵循四項原則：以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發(fā)明的熱情、對卓越運營的承諾以及長期思考。客戶評論、一鍵購物、個性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產品和服務。

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